•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimating profitability using a neural classification tool

نویسنده:
Nastac, D.I.
,
Dragan, I.M.
,
Isaic-Maniu, A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IJCNN.2014.6889909
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1084278
کلیدواژه(گان): expert systems,n learning (artificial intelligence),n pattern classification,n probability,n classification,n data streaming,n domain adaptation bounds,n ensemble systems,n learning algorithms,n multiple expert systems,n nonstationary environment,n nonstationary streaming settings,n prediction algorithm,n probability distribution,n single model selection strategy,n verification latency,n Expert systems,n Labeling,n Loss measurement,n Predi
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Estimating profitability using a neural classification tool

Show full item record

contributor authorNastac, D.I.
contributor authorDragan, I.M.
contributor authorIsaic-Maniu, A.
date accessioned2020-03-12T22:28:31Z
date available2020-03-12T22:28:31Z
date issued2014
identifier other7011474.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1084278
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEstimating profitability using a neural classification tool
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8221541
subject keywordsexpert systems
subject keywordsn learning (artificial intelligence)
subject keywordsn pattern classification
subject keywordsn probability
subject keywordsn classification
subject keywordsn data streaming
subject keywordsn domain adaptation bounds
subject keywordsn ensemble systems
subject keywordsn learning algorithms
subject keywordsn multiple expert systems
subject keywordsn nonstationary environment
subject keywordsn nonstationary streaming settings
subject keywordsn prediction algorithm
subject keywordsn probability distribution
subject keywordsn single model selection strategy
subject keywordsn verification latency
subject keywordsn Expert systems
subject keywordsn Labeling
subject keywordsn Loss measurement
subject keywordsn Predi
identifier doi10.1109/IJCNN.2014.6889909
journal titleeural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL), 2014 12th Symposium on
filesize214488
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace