•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Load Value Approximation

نویسنده:
San Miguel, J.
,
Badr, M.
,
Jerger, N.E.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IJCNN.2014.6889820
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1084205
کلیدواژه(گان): evolutionary computation,n learning (artificial intelligence),n pattern classification,n NEVE++,n QIEA,n adaptive learning,n neuro-evolutionary classifiers,n neuro-evolutionary unlimited ensemble,n quantum-inspired evolutionary algorithm,n Accuracy,n Classification algorithms,n Data models,n Evolutionary computation,n Heuristic algorithms,n Neural networks,n Training,n Adaptive Learning,n Concept Drift,n Neuro-Evolutionary Ensemble,n Nonst
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Load Value Approximation

Show full item record

contributor authorSan Miguel, J.
contributor authorBadr, M.
contributor authorJerger, N.E.
date accessioned2020-03-12T22:28:23Z
date available2020-03-12T22:28:23Z
date issued2014
identifier other7011383.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1084205?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleLoad Value Approximation
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8221460
subject keywordsevolutionary computation
subject keywordsn learning (artificial intelligence)
subject keywordsn pattern classification
subject keywordsn NEVE++
subject keywordsn QIEA
subject keywordsn adaptive learning
subject keywordsn neuro-evolutionary classifiers
subject keywordsn neuro-evolutionary unlimited ensemble
subject keywordsn quantum-inspired evolutionary algorithm
subject keywordsn Accuracy
subject keywordsn Classification algorithms
subject keywordsn Data models
subject keywordsn Evolutionary computation
subject keywordsn Heuristic algorithms
subject keywordsn Neural networks
subject keywordsn Training
subject keywordsn Adaptive Learning
subject keywordsn Concept Drift
subject keywordsn Neuro-Evolutionary Ensemble
subject keywordsn Nonst
identifier doi10.1109/IJCNN.2014.6889820
journal titleicroarchitecture (MICRO), 2014 47th Annual IEEE/ACM International Symposium on
filesize1412385
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace