•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Face recognition based on geometric features using Support Vector Machines

نویسنده:
Ouarda, Wael
,
Trichili, Hanene
,
Alimi, Adel M.
,
Solaiman, Basel
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/OFC.2014.6886752
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1082319
کلیدواژه(گان): cache storage,n multiprocessing systems,n optical interconnections,n optical storage,n capacity requirements,n chip-multiprocessor architecture,n execution time improvement,n multiple processing cores,n optical buses,n optical interconnection,n shared L1 optical cache memory,n system-level simulations,n Benchmark testing,n Cache memory,n Computer architecture,n High-speed optical techniques,n Optical interconnections,n Optical waveguides,n Si
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Face recognition based on geometric features using Support Vector Machines

Show full item record

contributor authorOuarda, Wael
contributor authorTrichili, Hanene
contributor authorAlimi, Adel M.
contributor authorSolaiman, Basel
date accessioned2020-03-12T22:25:05Z
date available2020-03-12T22:25:05Z
date issued2014
identifier other7007987.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1082319
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleFace recognition based on geometric features using Support Vector Machines
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8218884
subject keywordscache storage
subject keywordsn multiprocessing systems
subject keywordsn optical interconnections
subject keywordsn optical storage
subject keywordsn capacity requirements
subject keywordsn chip-multiprocessor architecture
subject keywordsn execution time improvement
subject keywordsn multiple processing cores
subject keywordsn optical buses
subject keywordsn optical interconnection
subject keywordsn shared L1 optical cache memory
subject keywordsn system-level simulations
subject keywordsn Benchmark testing
subject keywordsn Cache memory
subject keywordsn Computer architecture
subject keywordsn High-speed optical techniques
subject keywordsn Optical interconnections
subject keywordsn Optical waveguides
subject keywordsn Si
identifier doi10.1109/OFC.2014.6886752
journal titleoft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR), 2014 6th International Conference of
filesize1771429
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace