•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A bi-objective model for local and global green supply chain

نویسنده:
Smith, Neale R.
,
Manzano, Mario G.
,
Castillo-Villar, Krystel
,
Rivera-Morales, Luis A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICMA.2014.6885934
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1081530
کلیدواژه(گان): friction,n machine tools,n machining,n mechanical guides,n regression analysis,n wear testing,n Archard wear model,n dry friction,n loading,n machine slide guides attenuation model,n machine sliding guides,n machine tool slide guides,n orthogonal experiment,n pin-on-disc wear tests,n regression analysis,n regression equation,n side wear characteristics,n sliding guides motion state,n sliding guides wear theory,n velocity,n wear behaviou
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A bi-objective model for local and global green supply chain

Show full item record

contributor authorSmith, Neale R.
contributor authorManzano, Mario G.
contributor authorCastillo-Villar, Krystel
contributor authorRivera-Morales, Luis A.
date accessioned2020-03-12T22:23:42Z
date available2020-03-12T22:23:42Z
date issued2014
identifier other7007165.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1081530
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA bi-objective model for local and global green supply chain
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8218029
subject keywordsfriction
subject keywordsn machine tools
subject keywordsn machining
subject keywordsn mechanical guides
subject keywordsn regression analysis
subject keywordsn wear testing
subject keywordsn Archard wear model
subject keywordsn dry friction
subject keywordsn loading
subject keywordsn machine slide guides attenuation model
subject keywordsn machine sliding guides
subject keywordsn machine tool slide guides
subject keywordsn orthogonal experiment
subject keywordsn pin-on-disc wear tests
subject keywordsn regression analysis
subject keywordsn regression equation
subject keywordsn side wear characteristics
subject keywordsn sliding guides motion state
subject keywordsn sliding guides wear theory
subject keywordsn velocity
subject keywordsn wear behaviou
identifier doi10.1109/ICMA.2014.6885934
journal titleomputational Intelligence in Production and Logistics Systems (CIPLS), 2014 IEEE Symposium on
filesize1121760
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace