•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Efficient and effective packing and analytical placement for large-scale heterogeneous FPGAs

نویسنده:
Chen, Yu-Chen
,
Chen, Sheng-Yen
,
Chang, Yao-Wen
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IISA.2014.6878725
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1077825
کلیدواژه(گان): data acquisition,n data mining,n food processing industry,n globalisation,n innovation management,n recurrent neural nets,n small-to-medium enterprises,n Apulia region,n Elman neural network,n Greece,n I.S.C.I. project,n Innovative Services-to-Strengthen Cooperation-and-Internationalization-between SME project,n Ionian Islands,n Italy,n SME questinnare,n agro food industry,n data analysis,n data mining technique,n expert mental processing
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Efficient and effective packing and analytical placement for large-scale heterogeneous FPGAs

Show full item record

contributor authorChen, Yu-Chen
contributor authorChen, Sheng-Yen
contributor authorChang, Yao-Wen
date accessioned2020-03-12T22:17:23Z
date available2020-03-12T22:17:23Z
date issued2014
identifier other7001421.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1077825
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEfficient and effective packing and analytical placement for large-scale heterogeneous FPGAs
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8214087
subject keywordsdata acquisition
subject keywordsn data mining
subject keywordsn food processing industry
subject keywordsn globalisation
subject keywordsn innovation management
subject keywordsn recurrent neural nets
subject keywordsn small-to-medium enterprises
subject keywordsn Apulia region
subject keywordsn Elman neural network
subject keywordsn Greece
subject keywordsn I.S.C.I. project
subject keywordsn Innovative Services-to-Strengthen Cooperation-and-Internationalization-between SME project
subject keywordsn Ionian Islands
subject keywordsn Italy
subject keywordsn SME questinnare
subject keywordsn agro food industry
subject keywordsn data analysis
subject keywordsn data mining technique
subject keywordsn expert mental processing
identifier doi10.1109/IISA.2014.6878725
journal titleomputer-Aided Design (ICCAD), 2014 IEEE/ACM International Conference on
filesize1170338
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace