•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Si (100) and Si (311) - A comparative study for nanofabrication

نویسنده:
Moldovan, Nicolaie
,
Divan, Ralu
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICAEE.2014.6838535
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1066567
کلیدواژه(گان): IEC standards,n fault diagnosis,n neural nets,n power transformers,n transformer oil,n IEC 60599 ratio method,n dissolved gas analysis,n fault detection,n key gas method,n neural network,n power transformer faults,n roger',s ratio method,n transformer oil,n Artificial neural networks,n Fault diagnosis,n Gases,n Oil insulation,n Power transformer insulation,n Artificial intelligence,n Fault diagnosis,n Neural network,n Power trans
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Si (100) and Si (311) - A comparative study for nanofabrication

Show full item record

contributor authorMoldovan, Nicolaie
contributor authorDivan, Ralu
date accessioned2020-03-12T21:57:42Z
date available2020-03-12T21:57:42Z
date issued2014
identifier other6968099.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1066567
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSi (100) and Si (311) - A comparative study for nanofabrication
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8200666
subject keywordsIEC standards
subject keywordsn fault diagnosis
subject keywordsn neural nets
subject keywordsn power transformers
subject keywordsn transformer oil
subject keywordsn IEC 60599 ratio method
subject keywordsn dissolved gas analysis
subject keywordsn fault detection
subject keywordsn key gas method
subject keywordsn neural network
subject keywordsn power transformer faults
subject keywordsn roger'
subject keywordss ratio method
subject keywordsn transformer oil
subject keywordsn Artificial neural networks
subject keywordsn Fault diagnosis
subject keywordsn Gases
subject keywordsn Oil insulation
subject keywordsn Power transformer insulation
subject keywordsn Artificial intelligence
subject keywordsn Fault diagnosis
subject keywordsn Neural network
subject keywordsn Power trans
identifier doi10.1109/ICAEE.2014.6838535
journal titleanotechnology (IEEE-NANO), 2014 IEEE 14th International Conference on
filesize863736
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace