•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatic Latent Fingerprint Segmentation based on Orientation and Frequency Features

نویسنده:
Revathy, T.
,
Pramila, G.
,
Adhiraja, A.
,
Askerunisa, A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ACCT.2014.32
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1054763
کلیدواژه(گان): grid computing,n learning (artificial intelligence),n pattern classification,n processor scheduling,n real-time systems,n application scheduling,n grid computing,n learning curve,n real system,n resource scheduling,n scheduling algorithm classification,n scheduling methodology,n scheduling system,n simulation based approach,n Grid computing,n Job shop scheduling,n Monitoring,n Scheduling algorithms,n Scheduling in Grid,n application schedu
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Automatic Latent Fingerprint Segmentation based on Orientation and Frequency Features

Show full item record

contributor authorRevathy, T.
contributor authorPramila, G.
contributor authorAdhiraja, A.
contributor authorAskerunisa, A.
date accessioned2020-03-12T21:37:12Z
date available2020-03-12T21:37:12Z
date issued2014
identifier other6950029.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1054763
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAutomatic Latent Fingerprint Segmentation based on Orientation and Frequency Features
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8185447
subject keywordsgrid computing
subject keywordsn learning (artificial intelligence)
subject keywordsn pattern classification
subject keywordsn processor scheduling
subject keywordsn real-time systems
subject keywordsn application scheduling
subject keywordsn grid computing
subject keywordsn learning curve
subject keywordsn real system
subject keywordsn resource scheduling
subject keywordsn scheduling algorithm classification
subject keywordsn scheduling methodology
subject keywordsn scheduling system
subject keywordsn simulation based approach
subject keywordsn Grid computing
subject keywordsn Job shop scheduling
subject keywordsn Monitoring
subject keywordsn Scheduling algorithms
subject keywordsn Scheduling in Grid
subject keywordsn application schedu
identifier doi10.1109/ACCT.2014.32
journal titleommunications and Signal Processing (ICCSP), 2014 International Conference on
filesize1038472
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace