•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Exploring high repetitivity remote sensing time series for mapping and monitoring natural habitats — A new approach combining OBIA and k-partite graphs

نویسنده:
Guttler, F.
,
Alleaume, S.
,
Corbane, C.
,
Ienco, D.
,
Nin, J.
,
Poncelet, P.
,
Teisseire, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/HAPTICS.2014.6775447
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052926
کلیدواژه(گان): actuators,n computer based training,n haptic interfaces,n musical instruments,n PI,n drumming learning,n haptic guidance system,n mental processing times,n multiple actuators,n natural egocentric mapping,n perceptual assessment,n percussion instrument,n striking strength,n time 0.15 s,n time 0.30 s,n time 0.46 s,n vibrotactile guidance cues,n Accuracy,n Force,n Haptic interfaces,n Mice,n Time factors,n Vibrations,n Visualizatio
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Exploring high repetitivity remote sensing time series for mapping and monitoring natural habitats — A new approach combining OBIA and k-partite graphs

Show full item record

contributor authorGuttler, F.
contributor authorAlleaume, S.
contributor authorCorbane, C.
contributor authorIenco, D.
contributor authorNin, J.
contributor authorPoncelet, P.
contributor authorTeisseire, M.
date accessioned2020-03-12T21:33:47Z
date available2020-03-12T21:33:47Z
date issued2014
identifier other6947344.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052926
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleExploring high repetitivity remote sensing time series for mapping and monitoring natural habitats — A new approach combining OBIA and k-partite graphs
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8183182
subject keywordsactuators
subject keywordsn computer based training
subject keywordsn haptic interfaces
subject keywordsn musical instruments
subject keywordsn PI
subject keywordsn drumming learning
subject keywordsn haptic guidance system
subject keywordsn mental processing times
subject keywordsn multiple actuators
subject keywordsn natural egocentric mapping
subject keywordsn perceptual assessment
subject keywordsn percussion instrument
subject keywordsn striking strength
subject keywordsn time 0.15 s
subject keywordsn time 0.30 s
subject keywordsn time 0.46 s
subject keywordsn vibrotactile guidance cues
subject keywordsn Accuracy
subject keywordsn Force
subject keywordsn Haptic interfaces
subject keywordsn Mice
subject keywordsn Time factors
subject keywordsn Vibrations
subject keywordsn Visualizatio
identifier doi10.1109/HAPTICS.2014.6775447
journal titleeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
filesize859846
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace