•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Recent improvements in the global satellite mapping of precipitation (GSMaP)

نویسنده:
Kachi, M.
,
Kubota, T.
,
Aonashi, K.
,
Ushio, T.
,
Shige, S.
,
Yamamoto, M.
,
Mega, T.
,
Oki, R.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/KST.2014.6775401
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052884
کلیدواژه(گان): genetic algorithms,n knowledge engineering,n profitability,n stock markets,n SET50,n Thailand,n average profit return,n constant parameters,n evolution strategy,n genetic algorithm,n hybrid evolutionary algorithm,n stock exchange,n trading rules,n evolution strategy,n evolutionary algorithm,n genetic algorithm,n stock exchange of Thailand,n trading rule
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Recent improvements in the global satellite mapping of precipitation (GSMaP)

Show full item record

contributor authorKachi, M.
contributor authorKubota, T.
contributor authorAonashi, K.
contributor authorUshio, T.
contributor authorShige, S.
contributor authorYamamoto, M.
contributor authorMega, T.
contributor authorOki, R.
date accessioned2020-03-12T21:33:43Z
date available2020-03-12T21:33:43Z
date issued2014
identifier other6947302.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052884
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleRecent improvements in the global satellite mapping of precipitation (GSMaP)
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8183134
subject keywordsgenetic algorithms
subject keywordsn knowledge engineering
subject keywordsn profitability
subject keywordsn stock markets
subject keywordsn SET50
subject keywordsn Thailand
subject keywordsn average profit return
subject keywordsn constant parameters
subject keywordsn evolution strategy
subject keywordsn genetic algorithm
subject keywordsn hybrid evolutionary algorithm
subject keywordsn stock exchange
subject keywordsn trading rules
subject keywordsn evolution strategy
subject keywordsn evolutionary algorithm
subject keywordsn genetic algorithm
subject keywordsn stock exchange of Thailand
subject keywordsn trading rule
identifier doi10.1109/KST.2014.6775401
journal titleeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
filesize724111
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace