•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Coalition game theory based feature subset selection for hyperspectral image classification

نویسنده:
Gurram, P.
,
Heesung Kwon
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ESW.2014.6766898
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052807
کلیدواژه(گان): electrical safety,n human factors,n corporate electrical safe work standards,n key audit methods,n worker behaviors,n Arc discharges,n Companies,n Electrical safety,n Inspection,n Interviews,n Safety,n Standards,n Audit Questions,n Electrical Safety,n Human Factors
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Coalition game theory based feature subset selection for hyperspectral image classification

Show full item record

contributor authorGurram, P.
contributor authorHeesung Kwon
date accessioned2020-03-12T21:33:35Z
date available2020-03-12T21:33:35Z
date issued2014
identifier other6947223.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052807
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleCoalition game theory based feature subset selection for hyperspectral image classification
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8183049
subject keywordselectrical safety
subject keywordsn human factors
subject keywordsn corporate electrical safe work standards
subject keywordsn key audit methods
subject keywordsn worker behaviors
subject keywordsn Arc discharges
subject keywordsn Companies
subject keywordsn Electrical safety
subject keywordsn Inspection
subject keywordsn Interviews
subject keywordsn Safety
subject keywordsn Standards
subject keywordsn Audit Questions
subject keywordsn Electrical Safety
subject keywordsn Human Factors
identifier doi10.1109/ESW.2014.6766898
journal titleeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
filesize192731
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace