•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Research on control strategy for high power AC-DC-AC cascaded converter

نویسنده:
Wang Cong
,
Wang Jun
,
Sha Guanglin
,
Yang Liang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIINFS.2014.7036569
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1048091
کلیدواژه(گان): Accuracy,Databases,Face,Feature extraction,Principal component analysis,Support vector machines,Vectors,Approximation Face Image,Principal Component Analysis,Support Vector Machine,Two-Directional Two Dimensional Principal Component Analysis
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Research on control strategy for high power AC-DC-AC cascaded converter

Show full item record

contributor authorWang Cong
contributor authorWang Jun
contributor authorSha Guanglin
contributor authorYang Liang
date accessioned2020-03-12T21:24:32Z
date available2020-03-12T21:24:32Z
date issued2014
identifier other6941057.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1048091
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleResearch on control strategy for high power AC-DC-AC cascaded converter
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8177410
subject keywordsAccuracy
subject keywordsDatabases
subject keywordsFace
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsPrincipal component analysis
subject keywordsSupport vector machines
subject keywordsVectors
subject keywordsApproximation Face Image
subject keywordsPrincipal Component Analysis
subject keywordsSupport Vector Machine
subject keywordsTwo-Directional Two Dimensional Principal Component Analysis
identifier doi10.1109/ICIINFS.2014.7036569
journal titleransportation Electrification Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific), 2014 IEEE Conference and Expo
filesize710609
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace