•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The significance of information visualisation based on the symbolic semantics of Peking Opera painted faces (POPF)

نویسنده:
Ding Wang
,
Jinsheng Kang
,
Shengfeng Qin
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IranianCEE.2014.6999681
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1045714
کلیدواژه(گان): Algorithm design and analysis,Approximation algorithms,Approximation methods,Benchmark testing,Learning automata,Stochastic processes,Vectors,NP-Complete problem,cellular learning automata,irregular cellular learning automata,minimum vertex cover problem
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    The significance of information visualisation based on the symbolic semantics of Peking Opera painted faces (POPF)

Show full item record

contributor authorDing Wang
contributor authorJinsheng Kang
contributor authorShengfeng Qin
date accessioned2020-03-12T21:20:51Z
date available2020-03-12T21:20:51Z
date issued2014
identifier other6935465.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1045714
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleThe significance of information visualisation based on the symbolic semantics of Peking Opera painted faces (POPF)
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8174347
subject keywordsAlgorithm design and analysis
subject keywordsApproximation algorithms
subject keywordsApproximation methods
subject keywordsBenchmark testing
subject keywordsLearning automata
subject keywordsStochastic processes
subject keywordsVectors
subject keywordsNP-Complete problem
subject keywordscellular learning automata
subject keywordsirregular cellular learning automata
subject keywordsminimum vertex cover problem
identifier doi10.1109/IranianCEE.2014.6999681
journal titleutomation and Computing (ICAC), 2014 20th International Conference on
filesize724796
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace