•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

GB-Tree: An efficient LBS location data indexing method

نویسنده:
Qi Liu , Xicheng Tan , Fang Huang , Chao Peng , Yayu Yao , Meng Gao
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/MASS.2014.105
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1028581
کلیدواژه(گان): Backpressure Algorithm,Mobile Sensor Networks,Throughput-Optimality
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    GB-Tree: An efficient LBS location data indexing method

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:52:18Z
date available2020-03-12T20:52:18Z
date issued2014
identifier other6910659.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1028581
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleGB-Tree: An efficient LBS location data indexing method
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8153767
subject keywordsBackpressure Algorithm
subject keywordsMobile Sensor Networks
subject keywordsThroughput-Optimality
identifier doi10.1109/MASS.2014.105
journal titlegro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on
filesize430311
citations0
contributor rawauthorQi Liu , Xicheng Tan , Fang Huang , Chao Peng , Yayu Yao , Meng Gao
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace