•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Low-power and high-speed operation capabilities of semiconductor membrane lasers — Energy cost limited by Joule heat

نویسنده:
Hiratani, T. , Doi, K. , Atsuji, Y. , Amemiya, T. , Nishiyama, N. , Arai, S.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CICED.2014.6991696
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1020123
کلیدواژه(گان): Abstracts,Clouds,Meteorology,Monitoring,Predictive models,Statistical analysis,forecasting method,photovoltaic generation power prediction,short-term prediction,solar radiation forecast,weather patterns
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Low-power and high-speed operation capabilities of semiconductor membrane lasers — Energy cost limited by Joule heat

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:37:46Z
date available2020-03-12T20:37:46Z
date issued2014
identifier other6880551.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1020123
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleLow-power and high-speed operation capabilities of semiconductor membrane lasers — Energy cost limited by Joule heat
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8144563
subject keywordsAbstracts
subject keywordsClouds
subject keywordsMeteorology
subject keywordsMonitoring
subject keywordsPredictive models
subject keywordsStatistical analysis
subject keywordsforecasting method
subject keywordsphotovoltaic generation power prediction
subject keywordsshort-term prediction
subject keywordssolar radiation forecast
subject keywordsweather patterns
identifier doi10.1109/CICED.2014.6991696
journal titlendium Phosphide and Related Materials (IPRM), 26th International Conference on
filesize293352
citations0
contributor rawauthorHiratani, T. , Doi, K. , Atsuji, Y. , Amemiya, T. , Nishiyama, N. , Arai, S.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace