•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A novel cloud-distributed toolbox for optimal energy dispatch management from renewables in IGSs by using WRNN predictors and GPU parallel solutions

نویسنده:
Bonanno, F. , Capizzi, G. , Sciuto, G.L. , Napoli, C. , Pappalardo, G. , Tramontana, E.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/eScience.2014.44
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1015629
کلیدواژه(گان): Communities,Correlation,Engines,Estimation,Generators,Monitoring,Runtime,Scientific Workflows,Workflow Simulation,Workload Archive,Workload Profiling and Characterization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A novel cloud-distributed toolbox for optimal energy dispatch management from renewables in IGSs by using WRNN predictors and GPU parallel solutions

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:28:02Z
date available2020-03-12T20:28:02Z
date issued2014
identifier other6872127.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1015629
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA novel cloud-distributed toolbox for optimal energy dispatch management from renewables in IGSs by using WRNN predictors and GPU parallel solutions
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8139329
subject keywordsCommunities
subject keywordsCorrelation
subject keywordsEngines
subject keywordsEstimation
subject keywordsGenerators
subject keywordsMonitoring
subject keywordsRuntime
subject keywordsScientific Workflows
subject keywordsWorkflow Simulation
subject keywordsWorkload Archive
subject keywordsWorkload Profiling and Characterization
identifier doi10.1109/eScience.2014.44
journal titleower Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), 2014 International Symposium o
filesize1035721
citations2
contributor rawauthorBonanno, F. , Capizzi, G. , Sciuto, G.L. , Napoli, C. , Pappalardo, G. , Tramontana, E.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace