•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Energy management method using the IIR filter for PEMFC-supercapacitor hybrid power source

نویسنده:
Yamanaka, T. , Katayama, N. , Tosaka, S. , Kogoshi, S.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICICA.2014.44
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1014252
کلیدواژه(گان): data analysis,data mining,diseases,medical computing,patient diagnosis,research and development,WHO,data-mining technologies,diabetes data analysis,diabetes diagnosis,diabetes prediction,diabetes research,diabetes researchers,disease prediction,Association rules,Decision trees,Diabetes,Diseases,Insulin,Plasmas
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Energy management method using the IIR filter for PEMFC-supercapacitor hybrid power source

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:25:51Z
date available2020-03-12T20:25:51Z
date issued2014
identifier other6869743.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1014252
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEnergy management method using the IIR filter for PEMFC-supercapacitor hybrid power source
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8137590
subject keywordsdata analysis
subject keywordsdata mining
subject keywordsdiseases
subject keywordsmedical computing
subject keywordspatient diagnosis
subject keywordsresearch and development
subject keywordsWHO
subject keywordsdata-mining technologies
subject keywordsdiabetes data analysis
subject keywordsdiabetes diagnosis
subject keywordsdiabetes prediction
subject keywordsdiabetes research
subject keywordsdiabetes researchers
subject keywordsdisease prediction
subject keywordsAssociation rules
subject keywordsDecision trees
subject keywordsDiabetes
subject keywordsDiseases
subject keywordsInsulin
subject keywordsPlasmas
identifier doi10.1109/ICICA.2014.44
journal titleower Electronics Conference (IPEC-Hiroshima 2014 - ECCE-ASIA), 2014 International
filesize2115025
citations0
contributor rawauthorYamanaka, T. , Katayama, N. , Tosaka, S. , Kogoshi, S.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace