•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Gaussian mixture models improve fMRI-based image reconstruction

نویسنده:
Schoenmakers, S. , van Gerven, M. , Heskes, T.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICCS.2014.7024777
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1006551
کلیدواژه(گان): Base stations,Data models,Interference,Measurement,Mobile communication,Mobile computing,Power demand,data offloading,energy effi-ciency,heterogeneous network,small cell,wireless network optimization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Gaussian mixture models improve fMRI-based image reconstruction

Show full item record

contributor authorSchoenmakers, S. , van Gerven, M. , Heskes, T.
date accessioned2020-03-12T20:13:31Z
date available2020-03-12T20:13:31Z
date issued2014
identifier other6858542.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1006551
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleGaussian mixture models improve fMRI-based image reconstruction
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8128101
subject keywordsBase stations
subject keywordsData models
subject keywordsInterference
subject keywordsMeasurement
subject keywordsMobile communication
subject keywordsMobile computing
subject keywordsPower demand
subject keywordsdata offloading
subject keywordsenergy effi-ciency
subject keywordsheterogeneous network
subject keywordssmall cell
subject keywordswireless network optimization
identifier doi10.1109/ICCS.2014.7024777
journal titleattern Recognition in Neuroimaging, 2014 International Workshop on
filesize1020396
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace