•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Power spectrum blind sampling using optimal multicoset sampling patterns in the MSE sense

نویسنده:
Tausiesakul, B. , Gonzalez-Prelcic, N.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICSENS.2014.6985175
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1003395
کلیدواژه(گان): Accuracy,Approximation methods,Neurons,Olfactory,Prediction methods,Structural engineering,Training,component,formatting,insert (key words),style,styling
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Power spectrum blind sampling using optimal multicoset sampling patterns in the MSE sense

Show full item record

contributor authorTausiesakul, B. , Gonzalez-Prelcic, N.
date accessioned2020-03-12T20:08:27Z
date available2020-03-12T20:08:27Z
date issued2014
identifier other6853758.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1003395
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePower spectrum blind sampling using optimal multicoset sampling patterns in the MSE sense
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8124610
subject keywordsAccuracy
subject keywordsApproximation methods
subject keywordsNeurons
subject keywordsOlfactory
subject keywordsPrediction methods
subject keywordsStructural engineering
subject keywordsTraining
subject keywordscomponent
subject keywordsformatting
subject keywordsinsert (key words)
subject keywordsstyle
subject keywordsstyling
identifier doi10.1109/ICSENS.2014.6985175
journal titlecoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on
filesize141247
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace