•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-5 از 5

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Cancer Classification by Correntropy-Based Sparse Compact Incremental Learning Machine 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mojtaba Nayyeri; Hossein Sharifi Noghabi
    سال: 2016
    Request PDF

    A New Sparse Learning Machine 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mojtaba Nayyeri; Alaleh Maskooki; Reza Monsefi
    سال: 2016
    Request PDF

    Universal Approximation by Using the Correntropy Objective Function 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mojtaba Nayyeri; Hadi Sadoghi Yazdi; Alaleh Maskooki; Modjtaba Rouhani
    سال: 2017
    Request PDF

    A New Sparse Learning Machine 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : مجتبی نیّری; آلاله مسکوکی; رضا منصفی; Mojtaba Nayyeri; Alaleh Maskooki; Reza Monsefi
    سال: 2016
    خلاصه:

    Many algorithms have been proposed so far for pruning and sparse approximation of feedforward neural networks with random weights in order to obtain compact networks which are fast and robust on various datasets. One ...

    Universal Approximation by Using the Correntropy Objective Function 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : مجتبی نیّری; هادی صدوقی یزدی; آلاله مسکوکی; سیدمجتبی روحانی; Mojtaba Nayyeri; Hadi Sadoghi Yazdi; Alaleh Maskooki; Modjtaba Rouhani
    سال: 2017
    خلاصه:

    Several objective functions have been proposed in the

    literature to adjust the input parameters of a node in constructive

    networks. Furthermore, many researchers have focused on the universal

    approximation ...

    نویسنده

    ... View More

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace