Search
CSV
RISIntegration of artificial neural network and simulated annealing algorithm to optimize deep drawing process
Deep drawing is characterized by very complicated
deformation affected by the process parameter values including
die geometry, blank holder force, material properties, and
frictional conditions. The ...
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازی فرآیند بلنگینگ ورق های فولادی
کیفیت قطعه ی نهایی در فرآیند برش فلزات (بلنکینگ) به عوامل زیادی از جمله لقی بین سنبه و ماتریس، فرسایش ابزار و ضخامت ورق بستگی دارد. هدف از این تحقیق تعیین مقادیر بهینه ی این پارامترها برای دستیابی به بهترین خروجی است. خروجی ...
Application of Taguchi Method and ANOVA Analysis for Simultaneous Optimization of Machining Parameters and Tool Geometry in Turning
Turning is one of the most important machining
processes used in various industrial applications. Usually the quality
of finished part in turning operation is measured in terms of surface
roughness. ...
بهینه سازی همزمان پارامترهای ماشین کاری و هندسه ابزار در عملیات تراشکاری فولاد AISI1045
فرآیند ماشین کاری یکی از پرکاربردترین روش ها در تولید قطعات فلزی است. از مهم ترین مشخصه های قطعات تولیدی با این روش، کیفیت سطح قطعه می باشد. صافی سطح قطعات به نوبه ی خود تحت تأثیر پارامترهای تنظیمی فرآیند و هندسه ی ابزار ...
Modelling of extrusion process and application of Taguchi method and ANOVA analysis for optimization the parameters
This research addresses modeling and optimization of the process parameters for extrusion operation. To model the process, a set of data has been used to evaluate the effects of various parameter settings in extruding ...
Deep-drawing of thermoplastic metal-composite structures: Experimental investigations, statistical analyses and finite element modeling
In this article, the influence of process parameters and type of core materials on deep-drawing of twothermoplastic metal-composites is investigated through the experimental tests, statistical analyses andFE simulation. ...