•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 59

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Bayesian Variable Selection Of Pathway Gene Sets Applied To Gene Expression Microarray Data 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : A. Skarman; محمد مهدی شریعتی; P. Sørensen; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2010
    خلاصه:

    For some diseases or other phenotypes it is not only interesting to identify which genes are

    involved but also to find the involved processes or pathways. This is often done using sets of

    genes such as genetic ...

    Genomic Estimation Of Heritability Under Different Gene Action Scenarios 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : L. Janss; محمد مهدی شریعتی; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2010
    خلاصه:

    Different versions of genomic models are proposed to predict breeding values for animals using

    dense markers. However, so far little attention has been payed to estimating the genomic

    explained variance from ...

    MCMC strategies for a Bayesian analysis of reaction norm models with unknown covariates 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : محمد مهدی شریعتی; D. Sorensen; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2006
    خلاصه:

    The performance of three versions of the Gibbs sampling algorithm, and of two versions of the Langevin-Hastings algorithm were studied in a specific application involving an analysis of a reaction norm model. Two datasets ...

    Efficiency of alternative MCMC strategies illustrated using the reaction norm model 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : محمد مهدی شریعتی; D Sorensen; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2008
    خلاصه:

    The Markov chain Monte Carlo (MCMC) strategy provides remarkable flexibility for fitting complex hierarchical models. However, when parameters are highly correlated in their posterior distributions and their number is ...

    Genetic Analysis of Somatic Cell Score in Danish Holsteins Using a Liability-Normal Mixture Model 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : P. Madsen; محمد مهدی شریعتی; J. Odegard; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2008
    خلاصه:

    Mixture models are appealing for identifying hidden structures affecting somatic cell score (SCS) data, such as unrecorded cases of subclinical mastitis. Thus, liability-normal mixture (LNM) models were used for genetic ...

    A two step Bayesian approach for genomic prediction of breeding values 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : محمد مهدی شریعتی; Peter Sorensen; Luc Janss; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2012
    خلاصه:

    Background

    In genomic models that assign an individual variance to each marker, the contribution of one marker to the posterior distribution of the marker variance is only one degree of freedom (df), which introduces ...

    Molecular investigation of Y chromosome microdeletions in AZF regions of the non-obstructive azoospermic and oligospermic patients referred to Montaseriyeh infertility center in Mashhad 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : معصومه وکیلی ازغندی; محمدرضا نصیری; محمد مهدی شریعتی; Masoumeh Vakili Azghandi; Mohammadreza Nassiri; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2015
    خلاصه:

    Background and Aim: The Y-chromosome azoospermic factor (AZF) regions consist of genes whose

    specific roles and functions in spermatogenesis and fertility have not been completely clarified. Hence,

    recognition ...

    Molecular identification of infertile bulls by using newly developed DDX3Y based on human STS markers 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : معصومه وکیلی ازغندی; محمدرضا نصیری; محمد مهدی شریعتی; Masoumeh Vakili Azghandi; Mohammadreza Nassiri; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2015
    خلاصه:

    To determine the role of DDX3Y gene in spermatogenesis and infertility in bulls, blood samples were collected from five infertile bulls (azoospermic; no sperm in the semen) at the Animal Breeding Center in Karaj, Iran. The ...

    اثر سن اولین زایش بر فاصله گوساله زایی و طول دوره خشکی گاوهای شیری در اقلیم نیمه خشک ایران 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : حسین نعیمی پوریونسی; مجتبی طهمورث پور; محمد مهدی شریعتی; Hossein Naeemipour; Mojtaba Tahmoorespur; Mohammad Mahdi Shariati
    سال: 2015
    خلاصه:

    این تحقیق به منظور بررسی تأثیر سن اولین زایش بر صفات فاصله گوساله زایی و طول دوره خشکی گاوهای هلشتاین اقلیم نیمه خشک بیابانی ایران انجام شد. داده ها متعلق به دوره اول شیردهی 57870 رأس گاو شیری هلشتاین، که طی سال های 1374 ...

    اثر سن اولین زایش بر صفات تولید شیر گاوهای شیری در اقلیم نیمه خشک ایران 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : حسین نعیمی پوریونسی; محمد مهدی شریعتی; علیرضا شهدادی; Hossein Naeemipour; Mohammad Mahdi Shariati; Alireza Shahdadi
    سال: 2016
    خلاصه:

    این تحقیق به منظور بررسی اثر سن اولین زایش بر صفات تولید شیر، چربی و پروتئین 305 روز گاوهای شیری اقلیم نیمه خشک بیابانی ایران انجام شد. داده­ها متعلق به دوره اول شیردهی 58872 رأس گاو شیری بودند که طی سال­های 1375 تا 1390 ...

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 6

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace