Search
Now showing items 1-10 of 20
Asymptotic fisher information in order statistics of geometric distribution
In this paper, the geometric distribution is considered. The menas, variances, and covariances of its order statistics are derived. The fisher information in any set of order statistics in any distribution can be represented ...
Improved variance estimation under sub-space restriction
In the linear regression model y=Xb+e, we assume given positive definite scale matrix
S, the error vector is distributed as multivariate normal and S
has inverted Wishart distribution. Under an orthogonal ...
مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه
در این مقاله با فرض این که در مدل رگرسیون خطی چندگانه بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چندمتغیره است، برآوردگرهای کمترین توان های دوم تعمیم یافته، برآوردگرهای کمترین توان های دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار ...
Shrinkage estimation of the regression parameters with multivariate normal errors
In the linear model y=X\\\\\\\\\\\\\\\\beta+e with the errors distributed as normal, we obtain generalized least square (GLS) , restricted GLS (RGLS), preliminary test (PT), Stein-type shrinkage (S) and positive-rule ...
محاسبه اطلاع فیشر در هر مجموعه دلخواه از آماره های مرتب
در این مقاله برخی معادلات بازگشتی برای اطلاع فیشر در آماره های مرتب استخراج شده.....
تشخیص مدلهای اماری جامعه بر اساس خواص اطلاع فیشر اماره های مرتب
در این مقاله شرط لازم و کافی برای برابر بودن اطلاع فیشر دو توزیع ......
مدلهای آماری برای داده های شمارشی وابسته به زمان
در این مقاله دو رده از مدلهایی که برای مدل بندی داده های وابسته به زمان به کار میروند......
On the ridge regression estimator with sub-space restriction
In the linear regression model with elliptical errors, a shrinkage ridge estimator is proposed. In this regard, the restricted ridge regression estimator under sub-space restriction is improved by incorporating a general ...
Performance analysis of the preliminary test estimator with series of stochastic restrictions
In this paper, the problem of estimation of the regression coefficients in a multiple regression model is considered under the multicollinearity situation when there are series of stochastic linear restrictions available ...
estimation of the mean vector of a multivariate normal model under reflected normal loss
For estimating an unknown mean vector-parameter bt in a multivariate normal population, we propose the unrestricted, restricted and preliminary test estimators and derive their exact risk expressions under a modified ...