•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 333

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Sparse regression and support recovery with Boosting algorithms 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    A lasso for hierarchical interactions 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2013

    A joint convex penalty for inverse covariance matrix estimation 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Maurya, Ashwini
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    Discussion: "A significance test for the lasso" 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Buhlmann, Peter - Meier, Lukas - van de Geer, Sara
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2014

    An image quality assessment algorithm based on saliency and sparsity 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : مهدی بنی طالبی دهکردی; مرتضی خادمی درح; عباس ابراهیمی مقدم; Hadi Hadizadeh; Mehdi Banitalebi Dehkordi; Morteza Khademi; Abbas Ebrahimi Moghadam; Hadi Hadizadeh
    سال: 2018
    خلاصه:

    One of the most reliable ways of measuring visual image quality is through subjective

    experiments. However, as subjective evaluations are expensive, time consuming, and impractical

    in most situations, objective ...

    Minimax bounds for sparse PCA with noisy high dimensional data 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2013

    Grouping strategies and thresholding for high dimensional linear models 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2013

    Grouping strategies and thresholding for high dimensional linear models rejoinder 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2013

    LOL selection in high dimension 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mougeot, M. - Picard, D. - Tribouley, K.
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    Nonparametric independence screening and structure identification for ultra high dimensional longitudinal data 

    نوع: Journal Paper
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 34

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace