•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 46

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Analyses and comparison of K-nearest neighbour and AdaBoost algorithms for genotype imputation 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Abbas Mikhchi; Mahmood Honarvar; Nasser Emam Jomeh Kashan; سعید زره داران; Mehdi Aminafshar; Saeed Zerehdaran
    سال: 2015
    خلاصه:

    for livestock population. Machine learning methods have been used in genetic studies to build models capable of predicting missing values of a marker. In this study, trategies and factors affecting the imputa tion accuracy of parent-offspring trios were compared...

    Genotype imputation using support vector machine in parent-offspring trios 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Abbas Mikhchi; Mahmood Honarvar; Nasser Emam Jomeh Kashan; سعید زره داران; Mehdi Aminafshar; Saeed Zerehdaran
    سال: 2015
    خلاصه:

    genotypes for animal genetic variations. Support vector machines are algorithms based machine learning methods. We compared the Support Vector Machines (SVMs) and Beagle software for Genotype imputation in parent-offspring trios in term of imputation...

    A C/I based approach to setting the maximum EIRP levels for database-assisted WSDs 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Petrini, V. , Missiroli, M. , Barbiroli, M.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    On conditions for uniqueness in sparse phase retrieval 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Ohlsson, H. , Eldar, Y.C.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Accurate multi-scale license plate localization via image saliency 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : He, Tong; Yao, Jian; Zhang, Kao; Hou, Yaolin; Han, Shiyao
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Behavioral Analysis of Insider Threat: A Survey and Bootstrapped Prediction in Imbalanced Data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Azaria, Amos; Richardson, Ariella; Kraus, Sarit; Subrahmanian, V.S.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Experimental demonstration of OpenFlow-based dynamic restoration in elastic optical networks on GENI testbed 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Liu, Lei; Peng, Wei-Ren; Casellas, Ramon; Tsuritani, Takehiro; Morita, Itsuro; Martinez, Ricardo; Munoz, Raul; Ben Yoo, S.J.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    A three-dimensional numerical model for evaluation of seabed scour potential around a breakwater in Mailiao 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Lin, I-Fu; Tseng, I-Fan; Lee, Chung-Pan
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Experimental results for distributed model predictive control applied to a water distribution system 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Hentzelt, Sebastian; Klingler, Andreas; Graichen, Knut
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Fuzzy Refinement Domain Adaptation for Long Term Prediction in Banking Ecosystem 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Behbood, Vahid; Jie Lu; Guangquan Zhang
    ناشر: IEEE
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 5

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace