•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 34

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    A nonparametric classification algorithm of IRS-ID imagery for land cover mapping 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : حمید رضا کشتکار; حسین آذرنیوند; ارزانی; علوی پناه; فریدون ملتی; Fraidon Melati
    سال: 2009
    خلاصه:

    of remotely sensed data. Increasingly, nonparametric classification algorithms such as decision trees are being used. Decision tree classifiers have, however, not been used as widely by the remote sensing community for land cover classification despite...

    Land Cover Classification Using IRS-1D Data and a Decision Tree 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : H.R. Keshtkar; H. Azarnivand; H. Arzani; S.K. Alavipanah; فریدون ملتی; Fraidon Melati
    سال: 2013
    خلاصه:

    maximum likelihood classifier and decision tree method. The selected study area that is located in north-east Iran represents a wide range of physiographical and environmental phenomena. In this study, based on Land Cover Classification System (LCCS...

    The research of steady-state and transient-state response of skid steering wheeled vehicle 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Jun Ni; Jibin Hu
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Urban Land Cover Classification With Airborne Hyperspectral Data: What Features to Use? 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Xiaohua Tong; Huan Xie; Qihao Weng
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Targeted Land-Cover Classification 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Marconcini, Mattia; Fernandez-Prieto, Diego; Buchholz, Tim
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    A Statistical-Measure-Based Adaptive Land Cover Classification Algorithm by Efficient Utilization of Polarimetric SAR Observables 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mishra, P.; Singh, D.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    A Novel Contextual Classification Algorithm for Multitemporal Polarimetric SAR Data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Xin Niu; Yifang Ban
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    MAP-MRF Approach to Landsat ETM+ SLC-Off Image Classification 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Xiaolin Zhu; Desheng Liu
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Meta-Optimization of the Extended Kalman Filter’s Parameters Through the Use of the Bias Variance Equilibrium Point Criterion 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Salmon, B.P.; Kleynhans, Waldo; van den Bergh, F.; Olivier, J.C.; Marais, W.J.; Grobler, T.L.; Wessels, K.J.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Toward Satellite-Based Land Cover Classification Through Optimum-Path Forest 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Pisani, Rodrigo Jose; Mizobe Nakamura, Rodrigo Yuji; Setti Riedel, Paulina; Lopes Zimback, Celia Regina; Xavier Falcao, Alexandre; Papa, Joao Paulo
    ناشر: IEEE
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace