•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-9 از 9

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Recent developments and open questions in the field of semantic roles 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Kittil�, Seppo; Z��iga, Fernando
    ناشر: John Benjamins Publishing Company
    سال: 2014

    Semantic roles and verbless constructions: A Finnish challenge for verb-centered approaches 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : V�sti, Katja; Kittil�, Seppo
    ناشر: John Benjamins Publishing Company
    سال: 2014

    Semantic Role Based Sentence Compression 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : فاطمه پورغلامعلی; محسن کاهانی; fatemeh pourgholamali; Mohsen Kahani
    سال: 2012
    خلاصه:

    In this paper, a new unsupervised sentence compression method is proposed. Sentences are tagged with Part Of Speech tags and semantic role labels. The proposed method relies on the semantic roles of sentences’ parts. Moreover, in the process...

    Context-Based Persian Multi-Document Summarization (global view) 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : آصف پورمعصومی حسن کیاده; محسن کاهانی; Saeed Varasteh Yazdi; حسین کامیار; Asef Pourmasoumi Hassankiadeh; Mohsen Kahani; Hossein Kamyar
    سال: 2011
    خلاصه:

    Multi-document summarization is the automatic extraction of information from multiple documents of the

    same topic. This paper proposes a new method, using LSA, for extracting the global context of a topic and removes ...

    SREC: Discourse-level semantic relation extraction from text 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : محمدهادی زاهدی; محسن کاهانی; Mohammad Hadi Zahedi; Mohsen Kahani
    سال: 2012
    خلاصه:

    Semantic relation extraction is a significant topic in semantic web and natural language processing with various important applications such as knowledge acquisition, web and text mining, information retrieval and search ...

    Shallow Semantic Parsing of Persian Sentences 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Azadeh Kamel Ghalibaf; Saeed Rahati; اعظم استاجی; Azam Estaji
    سال: 2009
    خلاصه:

    . Extracting semantic roles is one of the major steps in representing text meaning. It refers to finding the semantic relations between a predicate and syntactic constituents in a sentence. In this paper we present a semantic role labeling system...

    Lifetime and coverage maximization technique for mobile sensor networks 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Polar baseband receiver for low-end WLAN 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Altamimi, A. , Rakhmatov, D. , McGuire, M.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    SRRank: Leveraging Semantic Roles for Extractive Multi-Document Summarization 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Su Yan; Xiaojun Wan
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace