•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 63

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Bandwidth selection for the estimation of transition probabilities in the location scale progressive three state model 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Meira - Roca - Van Keilegom, I. - Cadarso
    ناشر: Springer-Verlag
    سال: 2013

    Modeling rating data with Nonlinear CUB models 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Manisera, Marica - Zuccolotto, Paola
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    Application of a New Hybrid Method for Day-Ahead Energy Price Forecasting in Iranian Electricity Market 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Arash Asrari; محمدحسین جاویدی دشت بیاض; Mohammad Hossein Javidi Dasht Bayaz
    سال: 2012
    خلاصه:

    Abstract- In a typical competitive electricity market, a large number of short-term and long-term contracts are set on basis of energy price by an Independent System Operator (ISO). Under such circumstances, accurate ...

    Application of Gray-Fuzzy-Markov Chain Method for Day-Ahead Electric Load Forecasting 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : آرش اسراری; سیدداود سیدجوان; محمدحسین جاویدی دشت بیاض; محمد منفرد; Arash Asrari; Dawood Seyed Javan; Mohammad Hossein Javidi Dasht Bayaz; Mohammad Monfared
    سال: 2012
    خلاصه:

    Short-term load forecasting (STLF) plays a decisive role in electric power system operation and planning. Accurate load forecasting not only reduces the generation costs of power systems, but also serves to maximize profit ...

    A Monte Carlo method for optimum placement of photovoltaic generation using a multicore computing environment 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Guerra, G.; Martinez, J.A.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Phenomenological Hysteresis Modeling Based on Asymmetric Transition Probability of Magnetization 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Chahn Lee; Miyata, Kenji; Kaido, Chikara; Matsuo, Takuya
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Demonstration and evaluation of ADS-B technology for commercial space operations onboard reusable sub-orbital launch vehicles 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Design, implementation and evaluation of a motion control scheme for mobile platforms with high uncertainties 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    A new approach to improve the consistency of linguistic pair-wise comparison matrix and derive interval weight vector 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Energy balancing in multi-hop Wireless Sensor Networks: an approach based on reinforcement learning 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Oddi, G. , Pietrabissa, A. , Liberati, F.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 7

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace